تميز الجودة علامتنا التجارية
دورة إدخال البيانات ومعالجة النصوص معتمدة من المؤسسة العامة للتدريب المهني والتقني ومدتها 6 أشهر. يتم من خلالها تزويد المتدربين وفق أفضل الأساليب التدريبية العملية بأساسيات الحاسب الآلي
"قانون" التحديث يوميًا ⋅ ٢٢ يوليو ٢٠٢٢ الأخبار تعرف على خطوات إقامة دعوى بعدم دستورية قا
ورقة عمل بعنوان التنقيب في قواعد البيانات واستكشاف المعلومات المخبأة فيها وصف خوارزمياتها وتطبيقاتها في المجتمع Data Mining and Knowledge Discovery إعداد د. م. مصطفى عبيد قواعد البيانات والتنقيب في قواعد البيانات التقنيات
استخراج بالموجات فوق الصوتية هو تقنية موثوقة وفعالة لإنتاج مستخلصات الثوم عالية المركزة. . مزايا تنافسية عن طريق استخراج بالموجات فوق الصوتية . تسجيل البيانات التلقائي يكتب جميع معلمات .
أولا الطريقة التقليدية في جمع المعلومات والبيانات تعتمد الطريقة التقليدية في جمع المعلومات والبيانات على وعي القائمين على حل المشكلات التي شكلت الأزمة، أي قدرتهم على إدراك واقع النظام
ولنبدأ بتعريف التنقيب عن البيانات (Data Mining) التنقيب عن البيانات أو مايعرف باكتشاف المعرفة في قواعد البيانات (knowledge discovery in databases) عبارة عن مجموعة من الأساليب المختلفة لتمييز العلاقات والأنماط التي لم تكن معروفة من قبل
يمر المتقدمون بمراحل تقديم عدة، تشمل 1 اعتماد طلبات التقديم الأولية المطابقة للشروط. 2 التقييم، ويشمل المراحل التالية المرحلة الأولى اختبارات القدرة المعرفية. وتُجرى في هذه المرحلة
التنقيب على الويب هو تطبيق لتقنيات التنقيب عن البيانات لاكتشاف الأنماط من شبكة الويب العالمية. يستخدم طرقًا آلية لاستخراج البيانات المهيكلة وغير المهيكلة من صفحات الويب وسجلات الخادم وهياكل الارتباط. هناك ثلاث فئات فرعية رئيسية لتعدين الويب. استخراج محتوى الويب يستخرج
بنية خدمية. البنية الخدمية (SOA) هي مجموعة من مبادئ تصميم الأنظمة تستخدم في مجال الحوسبة أثناء مراحل تطوير الأنظمة واندماجها. يقدم النظام الذي يستخدم هذه البنية وظائفه على هيئة حزمة من الخدمات
تنقيب البيانات Data Mining (كتاب) Data Mining تم تجميع بيانات كثيرة وخزنها في قواعد البيانات وأصبح حجم قواعد البيانات الاعتيادية يقاس بالتيرابايت. لذلك أصبح أيجاد معلومات مفيدة في قواعد البيانات هذه
تطورت البطاقات المثقوبة إلى الأشرطة المثقوبة والتي تتفق معها في مبدأ العمل، إلا أن الأشرطة كانت تصمم بأطوال أكبر، فقد زاد حجم البيانات، ولم تعد سعة البطاقات تكفي للتخزين، لذا تم الاستعانة
تأثير تطبيق تقنيات التنقيب عن البيانات في إدارة العمليات المصرفية دراسة ميدانية في البنوك التجارية
يعني التنقيب عن البيانات جمع البيانات وإنشاء قواعد البيانات وإدارة البيانات وتحليل البيانات وفهمها. هناك بعض الخطوات في عملية اكتشاف المعرفة في قاعدة البيانات ، مثل 1. تنظيف البيانات (Data
فيمكن القول إن التنقيب عن البيانات هي اكتشاف المعرفة من البيانات هي عملية تحليل البيانات من منظورات مختلفة واستخلاص عالقات بينها وتلخيصها إلى معلومات مفيدة،. تهتم المكتبات الأكاديمية بنظم
التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة احفظ اسمي، بريدي الإلكتروني، والموقع الإلكتروني
البيانات عبارة عن أرقام وحقائق وتعد جزءًا من معلومة، ولا يمكن اعتبار البيانات معلومات، ولكي تصبح البيانات معلومات يجب أن تخضع للمعالجة أو التنظيم لجعلها مفيدة وذات معنى، اذ تعمل هذه المعلومات على خلق سياق للبيانات، والفرق الأساسي بين البيانات والمعلومات هو أن المعلومات
1) كمية البيانات الموجودة في مخزن البيانات وسوق البيانات تنمو بصورة أسية (exponential). ومن أجل ذلك، فإن المستخدم يحتاج إلى أدوات متطورة من مثل التنقيب في البيانات من اجل استخلاص الفائدة والمعرفة من هذه البيانات. 2) الكثير من أدوات التنقيب عن البيانات بدأت تظهر مؤخرا، وكل أداة
اتصال الإنترنت (بالإنجليزية Internet access) هو قدرة الأفراد والمؤسسات على الاتصال بالإنترنت باستخدام محطات الكمبيوتر وأجهزة الكمبيوتر والأجهزة الأخرى؛ والوصول إلى خدمات مثل البريد الإلكتروني وشبكة الويب العالمية.
تتيح منصة استطلاع للعموم وللقطاع الخاص وللجهات الحكومية إبداء مرئياتهم على مشروعات الأنظمة واللوائح والقواعد والقرارات وما في حكمها ذات الصلة بالشؤون الاقتصادية والتنموية.
التنقيب عن البيانات. يحتوي هذا الكتاب على العديد من المواضيع التي تعود إلى بيئات التعامل مع البيانات التي تعتبر ذات أهمية في اتخاذ القرارات كبيانات الشركات البيانات التي تعتبر هي الأساس في
نظام 1032 (System 1032) نظام إدارة قواعد البيانات عالية الأداء وبيئة تطوير التطبيق مصممة لدعم مجتمع مستخدمي أنظمة الذاكرة الافتراضية المفتوحة. والذي تستخدمه بعض الشبكات في فترتي الثمانينات
يهدف البحث الى اقتراح نموذج يتضمن المقومات والخطوات اللازمة لتطبيق التنقيب في البيانات في مجال الت بشكل عام وتحديد مخاطر الت بشكل خاص، مع بيان اهتمام المنظمات المهنية بالتنقيب في البيانات، ومجالات
حاسوب محمول. الحَاسُوب 1 2 ( بالإنجليزية Computer ) هو آلة إلكترونية تستقبل البيانات وتعالجها إلى معلومات ذات قيمة. كما يخزنها في وسائط تخزين مختلفة، وفي الغالب يكون قادراً على تبادل هذه
تتمثل أساسيات عملية التنقيب في البيانات في طرح سؤال تجاري، والبحث عن البيانات التي ستساعد في الإجابة على هذا السؤال، وأخيراً إعداد مجموعة البيانات هذه للتحليل. وتجدر الإشارة إلى أن النجاح في المراحل اللاحقة سيعتمد كليًا على فاعلية المهام المنجزة في المراحل السابقة.
مراحل التنقيب عن البيانات. تمر عملية التنقيب عن البيانات بمراحل، هي فهم طبيعة عمل المؤسسة تتلخص المرحلة الأولى بعملية فهم عمل المؤسسة الام والتي هي تحدد نوع المطلوبة. فهم البيانات وغي هذه المرحلة تتم عملية معرفة نوع البيانات المخزنة ومسارها.
يقترح 4 طرق لمعالجة البيانات واجهة بسطر الأوامر، ومستكشف لمعالجة البيانات، وتطبيق لتقنيات التنقيب في البيانات المتعددة على قواعد البيانات المتعددة، وبناءات رسومية لإجراءات معالجة البيانات. يوفر بناء المتغيرات، التعليم المراقب وغير المراقب، قواعد الارتباط . مطور من طرف
قاعدة البيانات هي مجموعة منظّمة من المعلومات المهيكلة أو البيانات المخزّنة عادةً بصيغة إلكترونيّة أو في نظام كمبيوتر. عادةً ما تكون قاعدة البيانات تحت تحكم نظام إدارة قاعدة بيانات (DBMS
يمكن أن تساعدك أدوات تنقية البيانات في التخلص من الأخطاء عبر العمليات الآلية لفحص البيانات بشكل منهجي ، باستخدام قواعد وخوارزميات مختلفة لتحديد أي عيوب وتصحيحها. ومن ثم ، جعل التحليل وذكاء
يعد التنقيب عن البيانات عملية متطورة تقوم باشتقاق البيانات المطلوبة والفعالة والشاملة من كم هائل من البيانات طبقا لأهداف مسبقة، ويعد البعض التنقيب عن البيانات مصطلحا شائعا في مجال اكتشاف المعرفة، حيث يضع البعض التنقيب عن البيانات كخطوات أساسية في عملية اكتشاف المعرفة.
يمكن القول بأن معالجة البيانات الإلكترونية ( بالإنجليزية Electronic data processing ) اختصارا (م ب إ EDP) تشير إلى استخدام الأساليب الآلية لمعالجة البيانات التجارية. وعادة مايكون هذا الاستخدام بسيط نسبياً لمعالجة الكميات الكبيرة من المعلومات المتشابهة للأنشطة المتكررة. على سبيل
تاريخ التنقيب في البيانات. تستخدم شركات التنقيب في البيانات؛ لزيادة الإيرادات وتحسين الإنفاق واستهداف عملاء جدد وتقديم أفضل خدمة للعملاء والاستماع إلى ما يقوله الآخرون وما يقومون به في الذكاء التنافسي. وهذه فقط بعض الاستخدامات. على الرغم من أن أصل التنقيب في البيانات
1) كمية البيانات الموجودة في مخزن البيانات وسوق البيانات تنمو بصورة أسية (exponential). ومن أجل ذلك، فإن المستخدم يحتاج إلى أدوات متطورة من مثل التنقيب في البيانات من اجل استخلاص الفائدة والمعرفة من هذه البيانات. 2) الكثير من أدوات التنقيب عن البيانات بدأت تظهر مؤخرا، وكل أداة